Python金融大(dà)數據挖掘與分(fēn)析全流程詳解

金融從業者每天都要與海量的數據打交道，如何從這些數據中(zhōng)挖掘出需要的信息，并進行相應的分(fēn)析，是很多金融從業者非常關心的内容。本書(shū)以功能強大(dà)且較易上手的Python語言爲編程環境，全面講解了金融數據的獲取、處理、分(fēn)析及結果呈現。

全書(shū)共16章，内容涉及Python基礎知(zhī)識、網絡數據爬蟲技術、數據庫存取、數據清洗、數據可視化、數據相關性分(fēn)析、IP代理、浏覽器模拟操控、郵件發送、定時任務、文件讀寫、雲端部署、機器學習等，可以實現輿情監控、智能投顧、量化金融、大(dà)數據風控、金融反欺詐模型等多種金融應用。無論是編程知(zhī)識還是金融相關知(zhī)識，本書(shū)都力求從易到難、循序漸進地講解，并輔以商(shāng)業實戰案例來加深印象。

本書(shū)定位爲一(yī)本金融科技入門讀物(wù)，但書(shū)中(zhōng)的數據挖掘與分(fēn)析思想對其他行業來說也具備較高的參考價值。本書(shū)又(yòu)是一(yī)個金融科技工(gōng)具箱，裏面的代碼可以方便地速查速用，解決實際工(gōng)作中(zhōng)的問題。

本書(shū)适合金融行業的從業人員(yuán)學習。對于大(dà)中(zhōng)專院校金融、财會等專業的師生(shēng)，以及具備一(yī)定計算機編程基礎，又(yòu)希望投身金融行業的讀者，本書(shū)也是不錯的參考讀物(wù)。